案例分享

中鋼碳素(中碳)作為化學工業的重要企業，對高溫設備的穩定運作有高度依賴，如何在設備故障前預測異常，幫助維護團隊提早採取行動，有效避免停機與損失，是維護工作的關鍵課題。

然而，過去的維護模式僅能在設備故障發生時進行修復，導致產線不得不面臨停機，如此不僅降低了生產效率，還因需要等待設備溫度降低後才得以更換零件，帶來巨大的成本損失。

為了改善這個問題，我們與中碳合作，透過DeepFlow平台建置預測性維護模型，結合燈號告警機制，協助現場維護工作更加系統化。