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案例分享
產業別
醫療業
使用產品
DeepFlow
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MLOps加速醫療AI應用落地
案例描述
敗血症是一種進展極為迅速的急性病症,其危險在於初期症狀容易被忽略,而延誤治療可能導致致命後果。能夠協助醫療團隊在早期快速診斷並提供精準治療,不僅能拯救更多生命,還能大幅降低死亡率。
從感染到敗血症惡化,往往只需短短三個階段。根據台灣衛生福利部2021年的統計數據,敗血症已躍升為全台第14大死因。當病人出現疑似感染的症狀時,醫療團隊不僅需要迅速評估病情,還需考量更複雜的疾病狀態,例如嚴重呼吸困難、血壓異常、意識改變等指標。
如何快速且準確地診斷出敗血症患者,成為當前醫療團隊面臨的關鍵挑戰,而找到解決方法將對患者的生存機會產生重大影響。
解決方案
- 利用「自動化機器學習」模組,以最適演算法快速產生敗血症模型,並部署至API Server,產生敗血症預測服務,預測罹患敗血症機率及提高判讀準確性
- 監測病患血壓、血氧、體溫等生命特徵,並透過敗血病預警APP做介接,獲取敗血症預測結果,及早偵測及發現敗血症潛藏個案
效益
- 讓醫生無需撰寫程式碼,能專注於醫療數據分析和專業應用,快速完成AI模型訓練
- DeepFlow協助記錄相關模型履歷,除提升整體效率,也助模型管理及監控,同時兼顧模型的量與質






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