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DeepFlow

DeepFlow的產品核心設計

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DeepFlow為模組化的軟體平台,依據不同的開發流程階段,使用者可搭配多個模組使用,並具有豐富且完善的功能。

  • 資料管理與取用類:

    提供專案與資料隔離的功能,可依專案在平台上開立工作區,每個工作區配置獨立的資料儲存空間,各工作區可透過申請,在審核通過後取得資料表或資料檔案,作為 後續模型發展使用;另外提供「數據探索」功能,可輔助資料科學家了解資料相依性。

  • 模型開發類:

    資料科學家透過「開發環境」,選擇自己慣用的IDE環境(例如:Jupyter、VScode、Rstudio)即可立即開始開發模型,若非程式專業資料科學家;亦可透過內建「自 動化機器學習」功能,no code / low code完成模型開發。

  • 模型訓練類:

    系統的「超參數調優」模組可將現有模型以平行化運算方式,進行多項參數訓練,並提供最佳參數組合建議;另外可透過「工作排程」設定即時或定期針對模型進行重 訓,確保模型持續保持健康狀態。

  • 模型管理與部署類:

    「模型管理」模組就像模型的生產履歷,可以隨時調閱每個模型版本的輸出入及特徵值等資訊,資料科學家可從「模型管理」內挑選適合的模型進行模型推論;在「模 型佈署」模組內,透過一鍵開關的方式,就可快速完成模型推論,另外可同時佈署同一個模型多種不同版本,輕鬆進行效度比較。

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